AI эволюция информационных систем

То, что мы сейчас называем искусственным интеллектом, большие языковые модели (LLM) или генеративные модели (GPT) уже сейчас могут многое. По ряду причин возможно самым лучшим из этого "многого" является способность генеративных моделей создавать работающий программный код. В будущем, которое у кого-то уже наступило, это в корне меняет процесс взаимодействия пользователей с информационной системой. Теперь это взаимодействие может быть построено на обычном человеческом языке.

Достаточно сформулировать более или менее ясно, какую информацию вы хотите получить от системы, или какие действия вы хотели бы выполнить. Если вас не поняли с первого раза, можно переформулировать задачу. Все происходит точно так же, как в привычном нам человеческом общении.

Да, разумеется, абсолютно все задачи решить таким образом не получится, но тут дело в соотношении решаемого и не решаемого. Например, для получения данных из базы по произвольному запросу на человеческом языке можно добиться КПД 90% и выше.

Обратите внимание, мы не получаем готовые ответы от искусственного интеллекта. Мы не предоставляем ему доступ к нашей базе данных. Мы даем описание структуры, а в ответ получаем текст запроса. Выполняем этот запрос и показываем результат пользователю.

Примерная схема AI эволюции вашей информационной системы может быть следующей:
  • Даем пользователю самый простой интерфейс (поле ввода для вопроса, поле для отображения результата, по возможности, в виде таблицы). Это может быть сделано внутри вашего приложения (например, в 1С такое допускается). Или можно использовать мессенджер Телеграм. Простота интерфейса позволяет это сделать, а пользователям, возможно, будет приятней работать в привычной среде смартфона
  • Получив от пользователя вопрос, ищем его в базе готовых запросов. Если готовый запрос найден, выполняем его и показываем пользователю результат. Таким образом мы экономим, исключая повторные обращения к искусственному интеллекту
  • Если готовый запрос не найден, даем задание искусственному интеллекту создать запрос к нашей базе данных. Полученный от искусственного интеллекта текст запроса вносим в базу готовых запросов.
  • Проверяем возможность выполнения запроса. Если запрос выполняется, показываем результат пользователю. Если запрос не выполняется, помечаем его как требующий модерации
  • Запросы, требующие модерации обрабатываются подготовленными специалистами. После обработки их можно будет использовать, как готовые


Мы предлагаем вам:
  • консультации по всем вопросам применения AI эволюции
  • начальную установку на базе готовых решений
  • доработку готовых решений под ваши требования
  • услуги специалистов-модераторов для поддержки базы готовых запросов


info@brainguard.ru